One paper is accepted in NeurIPS 2024 (Accept rate = 25.3%)
- Jae-Yong Baek, Yong-Sang Yoo, Seung-Hwan Bae*: 인공지능 분야에서 Top-tier conference 중 하나인 NeurIPS 학회에 논문 게재 확정
- Title: A New Multi-Source Light Detection Benchmark and Semi-Supervised Focal Light Detection
One paper is accepted in IEEE Access Paper (SCIE)
- Hun-Beom Bak, and Seung-Hwan Bae*: IEEE Access (IF:3.9, Q2)에 논문 게재 확정
- Title: Bridging the Knowledge Gap via Transformer-based Multi-Layer Correlation Learning
Dae-Hyeon Park, 2023 BK21 우수연구상 수상
- Title: Decode-MOT: How Can We Hurdle Frames to Go Beyond Tracking-by-Detection?
Dae-Hyeon Park, Seong-Ho Lee, and Seung-Hwan Bae*, "Tracking and Scene Contextual Similarity Learning for Accelerating MOT", IPIU2024 우수논문상 동상 수상
Winning the best paper award with the bronze prize at IPIU2024
배승환 교수, 학술정보 분석기업 엘스비어 및 스탠퍼드 대학교에서 선정한 "2022년 세계 상위 2% 연구자 리스트"에 선정
- 학술정보 분석기업 엘스비어와 미국 스탠퍼드 대학 이오니디스 교수가 분석해 발표한 ‘2022년 세계 상위 2% 연구자 리스트'에 배승환 교수 선정
- 세계적 수준의 연구역량과 업적을 인정
One paper is accepted in IEEE Transactions on Image Processing (SCIE)
- Seong-Ho Lee, Dae-Hyeon Park, and Seung-Hwan Bae*: IEEE Transactions on Image Processing (IF:10.6, Q1)에 논문 게재 확정
- Title: Decode-MOT: How Can We Hurdle Frames to Go Beyond Tracking-by-Detection?
One paper is accepted in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IF:24.314, Ranking 상위 0.5%)
- 배승환 교수(Seung-Hwan Bae) CS/AI분야 분야 최고 SCI(E) TPAMI에 단독저자로 게재
- Title: Deformable Part Region Learning and Feature Aggregation Tree Representation for Object Detection
Hun-Beom Bak, Dae-Hyeon Park, and Seung-Hwan Bae*, "Internal/External 상관성 활용 가능한 이종 레이어간 지식 증류", IPIU2023 우수포스터 발표상 수상
Winning the outstanding poster presentation award at IPIU2023
One paper is accepted in Pattern Recognition (SCIE)
- Seong-Ho Lee, and Seung-Hwan Bae*: Pattern Recognition (IF:8.518, Q1)에 논문 게재 확정
- Title: AFI-GAN: Improving Feature Interpolation of Feature Pyramid Networks via Adversarial Training for Object Detection
One paper is accepted in Sensors (SCIE)
- Yong-Sang Yoo, Seong-Ho Lee, and Seung-Hwan Bae*: Sensors (IF:3.847, Q2)에 논문 게재
- Title: Effective Multi-Object Tracking via Global Object Models and Object Constraint Learning
One paper is accepted in RTSS 2022
- Seung-Hwan Bae: Real-time system 분야에서 top-tier conference 중 하나인 RTSS 학회에 공동저자로 논문 게재
- Title: RT-MOT: Confidence-Aware Real-Time Scheduling Framework for Multi-Object Tracking Tasks
교육부 대학중점연구소지원사업 선정 (참여교수)
- 지원기관 : 교육부
- 사업명 : 대학중점연구소지원사업
- 사업기간 : 2022.06.01-31.05.31
- 예산 : 총 89억원
인공지능융합연구센터 후속 사업 최종 선정 (참여교수)
- 사업단 : 인공지능 사업단
- 지원기관 : IITP
- 사업기간 : 2022.07.01 ~ 2025.12.31
- 예산 : 총 52억여원
과학기술정보통신부 정보통신·방송 기술개발사업 및 표준개발지원사업 연구 과제 선정 (참여교수)
- 연구개발과제명 : 인간처럼 회상이 가능한 인공 신경망 지속학습 플랫폼
- 지원기관 : 과학기술정보통신부
- 사업명 : 사람중심인공지능핵심원천기술개발
- 사업기간 : 2022.04.01-2026.12.31
- 예산 : 총 50억원
One paper is accepted in Pattern Recognition
- Vanchinbal Chinbat and Seung-Hwan Bae*: Pattern Recognition (IF:7.740, Q1) 논문을 게재 확정
- Title: GA3N: Generative Adversarial AutoAugment Network
과학기술정보통신부 우수 신진 연구과제 선정
- 과제명 : 대규모 확장 가능한 On-Vision AI를 위한 E3-AI 네트워크와 협업 학습 연구
- 지원기관 : 과학기술정보통신부
- 사업기간 : 2022.03.01-2027.12.31
Seong-Ho Lee and Seung-Hwan Bae*, "객체 검출을 위한 적대적 학습 기반 Feature Pyramid Network 특징맵 보간 성능 향상 기법", IPIU2022 우수논문상 동상 수상
Winning the best paper award with the bronze prize at IPIU2022
One paper is accepted in AAAI 2022 (Accept rate = 15%)
- 인공지능 분야에서 Top-tier conference 중 하나인 AAAI 학회에 단독저자(Seung-Hwan Bae)로 논문 게재
- Title: Deformable Part Region Learning for Object Detection
과학기술정보통신부 기본 연구과제 선정 (2021.06-2022.05)
- 과제명 : 고성능 사물 인지 지능을 위한 사물 특징 학습 원천 기술 개발
- 지원기관 : 과학기술정보통신부
- 사업기간 : 2021.06.01-2022.05.31
Yong-Sang Yoo and Seung-Hwan Bae*, "적대적 앙상블 학습을 통한 합성 얼굴 이미지 판별",
IPIU2021 우수논문상 장려상 수상
Winning the best paper award with the encouragement prize at IPIU2021
BK21플러스 4단계 최종 사업 선정(참여교수)
- 사업단 : 산업융합형 차세대 인공지능 혁신인재 교육연구단
- 지원기관 : 한국연구재단
- 사업기간 : 2020.09.01 ~ 2027.8.31
- 예산 : 총 65억원
배승환 교수, 2020년 KCCV 이상욱 논문상 수상
Winning the KCCV Sang-Uk Lee Prize (For CVPR 2014 MOT paper)
인공지능융합센터 지원사업 최종 선정(참여교수)
- 사업단 : 인공지능 사업단
- 지원기관 : IITP
- 사업기간 : 2020.4.1~ 2022.12.31
- 예산 : 총 41억여원
Poster |
Prescription
One paper is accepted in IEEE Access Paper (SCIE)
- Seung-Hwan Bae: IEEE Access (IF:4.098, Q1)논문을 게재 확정
- Title: Online Multi-Object Tracking with Visual and Radar Features
Vision & Learning lab was founded at Inha University in 2020
One paper is accepted in IEEE Access Paper (SCIE)
- Jae-Yong Baek, Yong-Sang Yoo, Seung-Hwan Bae*: IEEE Access (IF:4.098, Q1)논문을 게재 확정
- Title: Generative Adversarial Ensemble Learning for Face Forensics
One paper is accepted in IEEE Access Paper (SCIE)
- Jae-Yong Baek, Yong-Sang Yoo, Seung-Hwan Bae*: IEEE Access (IF:3.577, Q1)논문을 게재 확정
- Title: Adversarial Learning with Knowledge of Image Classification for Improving GANs
One paper is accepted in AAAI 2019 (Accept rate = 16.2%)
- 인공지능 분야에서 Top-tier conference 중 하나인 AAAI 학회에 단독저자(Seung-Hwan Bae)로 논문 게재
- Title: Object Detection based on Region Decomposition and Assembly
One paper is accepted in IEEE Access Paper (SCIE)
- Seong-Ho Lee, Myung-Yun Kim, Seung-Hwan Bae*: IEEE Access (IF:3.577, Q1)논문을 게재 확정
- Title: Learning Discriminative Appearance Models for Online Multi-Object Tracking with Appearance Discriminability Measures
One paper is accepted in IET-RSN (SCI)[link]
- Seung-Hwan Bae: IET-RSN (SCI) 논문 게재 확정
- Title: A survey of Amplitude-Aided Multi-Target Tracking Methods.
과학기술정보통신부 신진 연구과제 및 혁신 연구실 선정 (2018.03-2021.02)
One paper is published in 2018 TPAMI
- Seung-Hwan Bae: (SCI 저널) TPAMI에 주저자로 논문을 게재 (
IF:9.455, Ranking: 1.1%)
[Link] - Title: Confidence-Based Data Association and Discriminative Deep
Appearance Learning for Robust Online Multi-Object Tracking
2018 IPIU 신진 연구자 구두 발표
- Multiple object tracking and detection with convolution neural network
Winning the 2nd place at Large Scale Visual Recognition Challenge 2017 (ILSVRC2017)
- Our team (DeepView) was ranked in the 2nd place for ILSVRC2017 object detection.
[Link]
Computer vision lab was founded at Incheon National University in 2017
