Team
Dae-Hyeon Park (박대현)
Candidate / Ph.D.

Ph.D. Candidate in Computer Vision and Machine Learning, Inha University, Republic of Korea

M.S. in Computer Engineering, Inha University, Republic of Korea

B.S. in Computer Engineering, Inha University, Republic of Korea

Research Interests : Single/Multi-object tracking, multi-modal learning, real-time system and self-attention mechanism

E-Mail : saintPalite2221@gmail.com


  • Personal info
  • Publication
  • Project

Education

- INHA University (Ph.D. in Computer Vision and Machine Learning, 2023.09 – Now)
- INHA University (M.S. in Electric and Computer Engineering, 2020.09 ~ 2023.08)
- INHA University (B.S. in Computer Engineering, 2014.03 ~ 2020.08)

Biography

Dae-Hyeon Park received the B.S degree in Computer Engineering from Inha University in 2020 and the M.S degree with the Department of Electronic Computer Engineering at Inha University in 2023. He is currently pursuing the Ph.D. degree with the Department of Electronic Computer Engineering at Inha University, Korea and His current research interests are single/multi-object tracking, multi-modal learning, real-time system and self-attention mechanism.

Contact Information

Location : Room #1201, Inha Hi-Tech Center, Inha University, 100 Inha-ro, Michuhol-gu, Incheon 22212, Korea.

E-Mail: saintPalite2221@gmail.com

군용 도메인 영상에 대한 서버와 온-보드 간의 객체 검출 성능 분석

Du-Hwan Hur, Dae-Hyeon Park, Deok-Woong Kim, Jae-Yong Baek, Jun-Hyeong Bak and Seung-Hwan Bae*
한국컴퓨터정보학회논문지 pp. 157-164, August, 2024

생성 모델을 이용한 데이터 프리 양자화를 위한 Bit-width Aware Generator와 채널 어텐션 기반 중간 레이어 지식 증류

Jae-Yong Baek, Dae-Hyeon Park, Yong-Sang Yoo, Du-Hwan Hur, Deok-Woong Kim, Hyuk-Jin Shin and Seung-Hwan Bae*
한국컴퓨터정보학회논문지 pp. 11-20, July, 2024

딥러닝 기반 유도무기 표적 검출에 적합한 지역적/전역적 적외선 이미지 전처리 기법에 관한 연구

Jae-Yong Baek, Dae-Hyeon Park, Yong-Sang Yoo, Du-Hwan Hur, Deok-Woong Kim, Hyuk-Jin Shin and Seung-Hwan Bae*
한국컴퓨터정보학회논문지 pp. 41 - 51, July, 2024

Tracking and Scene Contextual Similarity Learning for Accelerating MOT

Dae-Hyeon Park, Seong-Ho Lee, and Seung-Hwan Bae*
제 36회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 pp. 1-7, Feburary, 2024
Decode-MOT: How Can We Hurdle Frames to Go Beyond Tracking-by-Detection?, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Vol. 32, pp. 4378-4392, August, 2023
by IEEE Transactions on Image Processing, July, 2023

Internal/External 상관성 활용 가능한 이종 레이어간 지식 증류

Hun-Beom Bak, Dae-Hyeon Park, and Seung-Hwan Bae*
제 35회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, pp. 1-4, February, 2023
A Self-Supervised Detector Scheduler for Efficient Tracking-by-Detection Mechanism, Journal of The Korea Society of Computer and Information, Vol. 27, No. 10, pp. 19-28, October, 2022
by Journal of The Korea Society of Computer and Information, October, 2022
외형 분별력 평가를 통한 온라인 다중 객체 추적에서의 외형 모델 학습, 제33회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, Feburary, 2021
by Dae-Hyeon Park, Seong-Ho Lee, and Seung-Hwan Bae*
제33회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, Feburary, 2021
대학중점연구소지원사업
지원기관: 교육부
과제기간: 2022.06.01 ~ 2031.05.31
Status: On-Going
인공지능융합혁신인재양성 사업 (인공지능융합연구센터 후속 사업)
지원기관: 한국연구재단
과제기간: 2022.07.01 ~ 2025.12.31
Status: On-Going
인간처럼 회상이 가능한 인공 신경망 지속학습 플랫폼
지원기관: 과학기술정보통신부
과제기간: 2022.04.01 ~ 2026.12.31
Status: On-Going
대규모 확장 가능한 On-Vision AI를 위한 E3-AI 네트워크와 협업 학습 연구
지원기관: 한국연구재단
과제기간: 2020.09.01 ~ 2027.08.31
Status: On-Going
BK21플러스 4단계 최종 사업
지원기관: 한국연구재단
과제기간: 2020.09.01 ~ 2027.08.31
Status: On-Going