유용상 학생, "적대적 앙상블 학습을 통한 합성 얼굴 이미지 판별",
IPIU2021 우수논문상 장려상 수상
Winning the best paper award with the encouragement prize at IPIU2021
BK21플러스 4단계 최종 사업 선정(참여교수)
- 사업단 : 산업융합형 차세대 인공지능 혁신인재 교육연구단
- 지원기관 : 한국연구재단
- 사업기간 : 2020.09.01 ~ 2027.8.31
- 예산 : 총 65억원

배승환 교수, 2020년 KCCV 이상욱 논문상 수상
Winning the KCCV Sang-Uk Lee Prize (For CVPR 2014 MOT paper)
인공지능융합센터 지원사업 최종 선정(참여교수)
- 사업단 : 인공지능 사업단
- 지원기관 : IITP
- 사업기간 : 2020.4.1~ 2022.12.31
- 예산 : 총 41억여원
Poster | Prescription
IEEE Access Paper Accept (SCIE)
- 배승환: IEEE Access (IF:4.098, Q1)논문을 게재 확정
- Title: Online Multi-Object Tracking with Visual and Radar Features
Computer Vision & Learning lab was founded at Inha University in 2020
IEEE Access Paper Accept (SCIE)
- 백재용 (정보기술대학원), 유용상(학부연구생), 배승환: IEEE Access (IF:4.098, Q1)논문을 게재 확정
- Title: Generative Adversarial Ensemble Learning for Face Forensics
IEEE Access Paper Access (SCIE)
- 백재용 (정보기술대학원), 유용상(학부연구생), 배승환: IEEE Access (IF:3.577, Q1)논문을 게재 확정
- Title: Adversarial Learning with Knowledge of Image Classification for Improving GANs

One paper is accepted in AAAI 2019 (Accept rate = 16.2%)
- 인공지능 분야에서 Top-tier conference 중 하나인 AAAI 학회에 단독저자(배승환 교수)로 논문 게재
- Title: Object Detection based on Region Decomposition and Assembly
IEEE Access Paper Accept (SCIE)
- 이성호(학부연구생), 김명윤( 학부연구생), 배승환 IEEE Access (IF:3.577, Q1)논문을 게재 확정
- Title: Learning Discriminative Appearance Models for Online Multi-Object Tracking with Appearance Discriminability Measures
IET-RSN Paper Accept (SCI) [link]
- Title: A survey of Amplitude-Aided Multi-Target Tracking Methods.
과학기술정보통신부 신진 연구과제 및 혁신 연구실 선정 (2018.03-2021.02)
2018 TPAMI Paper 출판
- (SCI 저널) TPAMI에 주저자로 논문을 게재 (IF:9.455, Ranking: 1.1%) [Link]
- Title: Confidence-Based Data Association and Discriminative Deep Appearance Learning for Robust Online Multi-Object Tracking
2018 IPIU 신진 연구자 구두 발표
- Multiple object tracking and detection with convolution neural network
Winning the 2nd place at Large Scale Visual Recognition Challenge 2017 (ILSVRC2017)
- Our team (DeepView) was ranked in the 2nd place for ILSVRC2017 object detection. [Link]

Computer vision lab was founded at Incheon National University in 2017