One paper has been accepted to ICT Express (SCIE)
- Jamshidjon Ganiev, Deok-Woong Kim, Seung-Hwan Bae*: ICT Express (IF:4.2, Q2)에 논문 게재 확정
- Title: Neural-NGBoost: Natural gradient boosting with neural network base learners
One paper has been accepted to ICT Express Paper (SCIE)
- Se-Gwon Cheon, Hyuk-Jin Shin, Seung-Hwan Bae*: ICT Express (IF:4.1, Q1)에 논문 게재 확정
- Title: Region-Aware Knowledge Distillation between Monocular Camera-based 3D Object Detectors
Jae-Yong Baek, 2024 BK21 우수연구상 수상
- Title: A New Multi-Source Light Detection Benchmark and Semi-Supervised Focal Light Detection
Won the best paper award with the bronze prize at IPIU2025
- Deok-Woong Kim, Jae-Yong Baek, Chan-Seop Park, and Seung-Hwan Bae*, "쌍방향 지식 전이를 통한 데이터 프리 양자화", IPIU2025 우수논문상 동상 수상
Won the outstanding poster presentation award at IPIU2025
- Jeong-Hun Ha, Dae-Hyeon Park, and Seung-Hwan Bae*, "ASTR: Efficient Multi-Modal Tracking with Asymmetric Transformer", IPIU2025 우수포스터 발표상 수상
One paper is accepted in NeurIPS 2024 (Accept rate = 25.3%)
- Jae-Yong Baek, Yong-Sang Yoo, Seung-Hwan Bae*: 인공지능 분야에서 Top-tier conference 중 하나인 NeurIPS 학회에 논문 게재 확정
- Title: A New Multi-Source Light Detection Benchmark and Semi-Supervised Focal Light Detection
One paper is accepted in IEEE Access Paper (SCIE)
- Hun-Beom Bak, and Seung-Hwan Bae*: IEEE Access (IF:3.9, Q2)에 논문 게재 확정
- Title: Bridging the Knowledge Gap via Transformer-based Multi-Layer Correlation Learning
Dae-Hyeon Park, 2023 BK21 우수연구상 수상
- Title: Decode-MOT: How Can We Hurdle Frames to Go Beyond Tracking-by-Detection?
Won the best paper award with the bronze prize at IPIU2024
- Dae-Hyeon Park, Seong-Ho Lee, and Seung-Hwan Bae*, "Tracking and Scene Contextual Similarity Learning for Accelerating MOT", IPIU2024 우수논문상 동상 수상
배승환 교수, "2022년 세계 상위 2% 연구자 리스트"에 선정
- 학술정보 분석기업 엘스비어와 미국 스탠퍼드 대학 이오니디스 교수가 분석해 발표한 '2022년 세계 상위 2% 연구자 리스트'에 배승환 교수 선정
- 세계적 수준의 연구역량과 업적을 인정
One paper is accepted in IEEE Transactions on Image Processing (SCIE)
- Seong-Ho Lee, Dae-Hyeon Park, and Seung-Hwan Bae*: IEEE Transactions on Image Processing (IF:10.6, Q1)에 논문 게재 확정
- Title: Decode-MOT: How Can We Hurdle Frames to Go Beyond Tracking-by-Detection?
One paper is accepted in IEEE TPAMI (IF:24.314, Ranking 상위 0.5%)
- 배승환 교수(Seung-Hwan Bae) CS/AI분야 최고 SCI(E) TPAMI에 단독저자로 게재
- Title: Deformable Part Region Learning and Feature Aggregation Tree Representation for Object Detection
Won the outstanding poster presentation award at IPIU2023
- Hun-Beom Bak, Dae-Hyeon Park, and Seung-Hwan Bae*, "Internal/External 상관성 활용 가능한 이종 레이어간 지식 증류", IPIU2023 우수포스터 발표상 수상
One paper is accepted in Pattern Recognition (SCIE)
- Seong-Ho Lee, and Seung-Hwan Bae*: Pattern Recognition (IF:8.518, Q1)에 논문 게재 확정
- Title: AFI-GAN: Improving Feature Interpolation of Feature Pyramid Networks via Adversarial Training for Object Detection
One paper is accepted in Sensors (SCIE)
- Yong-Sang Yoo, Seong-Ho Lee, and Seung-Hwan Bae*: Sensors (IF:3.847, Q2)에 논문 게재
- Title: Effective Multi-Object Tracking via Global Object Models and Object Constraint Learning
One paper is accepted in RTSS 2022
- Seung-Hwan Bae: Real-time system 분야에서 top-tier conference 중 하나인 RTSS 학회에 공동저자로 논문 게재
- Title: RT-MOT: Confidence-Aware Real-Time Scheduling Framework for Multi-Object Tracking Tasks
교육부 대학중점연구소지원사업 선정 (참여교수)
- 지원기관 : 교육부
- 사업명 : 대학중점연구소지원사업
- 사업기간 : 2022.06.01 ~ 2031.05.31
- 예산 : 총 89억원
인공지능융합연구센터 후속 사업 최종 선정 (참여교수)
- 사업단 : 인공지능 사업단
- 지원기관 : IITP
- 사업기간 : 2022.07.01 ~ 2025.12.31
- 예산 : 총 52억여원
과학기술정보통신부 정보통신·방송 기술개발사업 및 표준개발지원사업 연구 과제 선정 (참여교수)
- 연구개발과제명 : 인간처럼 회상이 가능한 인공 신경망 지속학습 플랫폼
- 지원기관 : 과학기술정보통신부
- 사업명 : 사람중심인공지능핵심원천기술개발
- 사업기간 : 2022.04.01 ~ 2026.12.31
- 예산 : 총 50억원
One paper is accepted in Pattern Recognition (SCIE)
- Vanchinbal Chinbat and Seung-Hwan Bae*: Pattern Recognition (IF:7.740, Q1) 논문을 게재 확정
- Title: GA3N: Generative Adversarial AutoAugment Network
과학기술정보통신부 우수 신진 연구과제 선정
- 과제명 : 대규모 확장 가능한 On-Vision AI를 위한 E3-AI 네트워크와 협업 학습 연구
- 지원기관 : 과학기술정보통신부
- 사업기간 : 2022.03.01-2027.02.28
Won the best paper award with the bronze prize at IPIU2022
- Seong-Ho Lee and Seung-Hwan Bae*, "객체 검출을 위한 적대적 학습 기반 Feature Pyramid Network 특징맵 보간 성능 향상 기법", IPIU2022 우수논문상 동상 수상
One paper is accepted in AAAI 2022 (Accept rate = 15%)
- 인공지능 분야에서 Top-tier conference 중 하나인 AAAI 학회에 단독저자(Seung-Hwan Bae)로 논문 게재
- Title: Deformable Part Region Learning for Object Detection
과학기술정보통신부 기본 연구과제 선정 (2021.06-2022.05)
- 과제명 : 고성능 사물 인지 지능을 위한 사물 특징 학습 원천 기술 개발
- 지원기관 : 과학기술정보통신부
- 사업기간 : 2021.06.01 ~ 2022.05.31
Won the best paper award with the encouragement prize at IPIU2021
- Yong-Sang Yoo and Seung-Hwan Bae*, "적대적 앙상블 학습을 통한 합성 얼굴 이미지 판별", IPIU2021 우수논문상 장려상 수상
BK21플러스 4단계 최종 사업 선정 (참여교수)
- 사업단 : 산업융합형 차세대 인공지능 혁신인재 교육연구단
- 지원기관 : 한국연구재단
- 사업기간 : 2020.09.01 ~ 2027.8.31
- 예산 : 총 65억원
배승환 교수, 2020년 KCCV 이상욱 논문상 수상
- Winning the KCCV Sang-Uk Lee Prize (For CVPR 2014 MOT paper)
인공지능융합센터 지원사업 최종 선정 (참여교수)
- 사업단 : 인공지능 사업단
- 지원기관 : IITP
- 사업기간 : 2020.4.1 ~ 2022.12.31
- 예산 : 총 41억여원
One paper is accepted in IEEE Access (SCIE)
- Seung-Hwan Bae: IEEE Access (IF:4.098, Q1)논문을 게재 확정
- Title: Online Multi-Object Tracking with Visual and Radar Features
Vision & Learning lab was founded at Inha University
One paper is accepted in IEEE Access (SCIE)
- Jae-Yong Baek, Yong-Sang Yoo, Seung-Hwan Bae*: IEEE Access (IF:4.098, Q1)논문을 게재 확정
- Title: Generative Adversarial Ensemble Learning for Face Forensics
One paper is accepted in IEEE Access (SCIE)
- Jae-Yong Baek, Yong-Sang Yoo, Seung-Hwan Bae*: IEEE Access (IF:3.577, Q1)논문을 게재 확정
- Title: Adversarial Learning with Knowledge of Image Classification for Improving GANs
One paper is accepted in AAAI 2019 (Accept rate = 16.2%)
- 인공지능 분야에서 Top-tier conference 중 하나인 AAAI 학회에 단독저자(Seung-Hwan Bae)로 논문 게재
- Title: Object Detection based on Region Decomposition and Assembly
One paper is accepted in IEEE Access (SCIE)
- Seong-Ho Lee, Myung-Yun Kim, Seung-Hwan Bae*: IEEE Access (IF:3.577, Q1)논문을 게재 확정
- Title: Learning Discriminative Appearance Models for Online Multi-Object Tracking with Appearance Discriminability Measures
One paper is accepted in IET-RSN (SCI)
- Seung-Hwan Bae: IET-RSN (SCI) 논문 게재 확정
- Title: A survey of Amplitude-Aided Multi-Target Tracking Methods
과학기술정보통신부 신진 연구과제 및 혁신 연구실 선정
- 사업기간: 2018.03 ~ 2021.02
One paper is published in IEEE TPAMI (SCIE)
- Seung-Hwan Bae: IEEE TPAMI에 주저자로 논문을 게재 (IF:9.455, Ranking: 1.1%)
- Title: Confidence-Based Data Association and Discriminative Deep Appearance Learning for Robust Online Multi-Object Tracking
2018 IPIU 신진 연구자 구두 발표
- Title: Multiple object tracking and detection with convolution neural network
Winning the 2nd place at ILSVRC 2017
- Our team (DeepView) was ranked in the 2nd place for ILSVRC2017 object detection
🎉 Computer Vision Lab was founded at Incheon National University
